Öppen konferens om tillgänglighet och resursutnyttjande 2010 - presentationer
Presentationer

Key Note Speaker: Dr Volker Tresp, Corporate Research and Technologies, Siemens AG, Tyskland
On the Growing Impact of Machine Learning in Industry
There is strong evidence for a renewed interest of industry in machine learning. For example, there are at least four units with different goals in my company that have strong machine efforts. In general, machine learning is an embedded technology and is often not visible to the user, which is one reason why these developments might have gone largely unnoticed. More prominent examples are machine learning applications in internet search and advertising technologies. Another example is medical imaging with an increasing number of learning based solutions. Also, there are more and more applications in industrial automation and monitoring that are supported by machine learning solutions. It might also be noted that business intelligence has finally acknowledged the need for solutions that go beyond simple reporting but involve advanced machine learning and data mining solutions.
In the presentation I will discuss some of these trends to initialize an invigorating discussion.

Christer Ramebäck, Senior Vice President, Prevas
Lönsamhet genom rätt underhåll
Den svenska industrin utsätts ständigt för en ökad konkurrens - inte minst från lågkostnadsländer. Därför söker industrin hela tiden nya sätt att öka sin produktivitet och konkurrenskraft. Underhållsfrågor spelar en allt viktigare roll när det gäller kostnadsbesparingar, kvalitetsökningar och kapacitetsutnyttjanden. Föredraget tar upp exempel på hur företag jobbar med underhållsfrågor för att öka effektiviteten i sina anläggningar.
Christer Ramebäcks presentation
Göran Wikingson, Föreningen Underhållsteknik (UTEK)
Dynamisk verklighet i underhållsprojekt
Underhåll och underhållsprojekt är dynamiska och med framtida lösningar med tillståndsbaserat underhåll kommer traditionella underhållsplaner att bli mera dynamiska än statiska planeringsmodeller. Hur presenterar man då detta för företagets ledningsgrupp så att man kan ta strategisk viktiga beslut så att företagets risker tydligt syns i beslutet?

Karin Thörnblad, Volvo Aero och Chalmers
Optimal schemaläggning vid produktion av flygmotorkomponenter
En matematisk optimeringsmodell har utvecklats och testats med verkliga data för olika beläggningsnivåer. Resultaten jämförs med produktionsscheman som är framtagna med hjälp av några vanliga prioriteringsregler. Den föreslagna schemaläggningsmetoden kommer att förkorta genomloppstiderna i MT-cellen, minimera förseningar och möjliggöra en hög utnyttjandegrad av resurserna i cellen. Effekterna kommer att vara mest signifikanta i perioder med hög beläggning.

Erik Dahlquist, professor Energiteknik, Mälardalens Högskola
Potentialen för att spara energi inom industrin genom optimering
Idag används en stor del av energin i världen inom processindustrin och kraftverk. Fler och fler vill ha del av de gemensamma resurserna samtidigt som de fossila bränslena och många råvaror blir allt svårare att hitta. Genom att optimera och styra bättre kan vi reducera behovet av råvaror och energi radikalt. Potentialen för olika optimeringsåtgärder och vinsten med dessa kommer att diskuteras för Sverige och EU.

Johan Johansson, Linköpings Universitet
Kartläggning av underhållsledning i processindustrier
Denna undersökning har, med hjälp av ett strukturerat ramverk, kartlagt underhållsplaneringen på fem processindustrier och analyserat om de har en holistisk syn på underhållsledning. Resultaten visar att företagen är bra på olika områden, men att ingen av dem har en holistisk syn på sitt underhållsarbete. Avslutningsvis ges exempel och riktlinjer kring hur företag kan etablera en strategisk och mer holistisk syn på sin underhållsverksamhet.

Anders Holst, SICS
Adaptive Integrated Maintenance
För
att dra maximal nytta av tillståndsbaserat underhåll måste
tillståndsövervakningen kopplas till underhållsplanering. Eftersom
mätvärden ofta är både brusiga och osäkra, och oförutsedda händelser
inträffar med kort varsel, måste planeringen både vara dynamisk och
baserad på sannolikhetsbedömningar. Exempel från ett projekt om
underhåll av tåg på hur detta kan lösas kommer att visas.

Kjell Pernestål, Institutionen för fysik och astronomi, Uppsala Universitet
Mätning, modellering och diagnos
Med en kombination av effektmätning och fysikalisk modellering kan man göra diagnoser om en maskins status. Tekniken sammanfattas och ett antal exempel på diagnoser på motordrivna ventiler demonstreras.

Martin Aronsson, SICS
Successiv Tilldelning - Att nyttja dold kapacitet i tidtabellen
Sedan
2005 har SICS på uppdrag av Banverket och sedermera Trafikverket utfört
forskning kring tidtabellsrelaterade frågor. Forskningen har resulterat
i optimerande prototypverktyg för att skapa tidtabeller men också
funnit en stor potential i att förändra hur planeringen utförs på
Trafikverket. Genom att förändra processen så att planeringen genomförs
kontinuerligt kan större flexibilitet och bättre service erbjudas till
järnvägsföretag och i slutändan till resenärer och godstransportköpare.
Trafikverket
genomför för närvarande en pilotstudie med syfte att utvärdera
processer och metoder för denna planeringsprincip som fått namnet
Successiv tilldelning.
Hans Skoog, RobCab / SICS
Sammanfattning och framtid
